文遠知行（WeRide.ai）正在為其不斷壯大的 metrics team 招聘一位經驗豐富且富有創新精神的數據科學家，以支持 L3 + 高級駕駛輔助系統（ADAS） 和 L4 自動駕駛（AD）系統 的開發與驗證。Metrics team 處于加速前沿 ADAS / 自動駕駛技術開發和部署的前沿。作為該團隊的數據科學家，您將在確保自動駕駛系統的 安全性、可靠性和效率 方面發揮關鍵作用。您將負責開發和實施嚴格的評估框架以及先進的統計方法，以評估整個系統的性能，以及跨軟件版本和不同地區的 關鍵子系統的性能 。您的工作將直接為重要的工程決策提供依據，指導迭代改進，并為 ADAS / 自動駕駛技術棧的成功商業化做出貢獻。工作職責- 開發嚴格的評估框架 ：設計、開發和實施先進的統計框架，全面評估 ADAS / 自動駕駛系統的性能，特別強調 安全、合規性和進展指標 。- 定義和監控系統性能 ：定義、衡量和監控 ADAS / 自動駕駛系統整體的 關鍵績效指標（KPI） 。開發自動化數據管道和報告機制，跟蹤這些指標在不同軟件版本中的情況。- 評估子系統性能 ：定義和實施指標來評估各個子系統的性能。利用這些指標提供 可操作的見解 ，以指導和加速子系統的開發與改進。- 統計分析和實驗 ：應用先進的統計技術（包括 假設檢驗、實驗設計和因果推斷 ），分析復雜的行為數據，并得出關于系統性能和版本間回歸情況的可靠見解。- 與工程團隊合作 ：與仿真、系統工程、產品和軟件開發團隊密切合作，將評估見解融入開發生命周期，為版本發布準備情況提供信息，并確保在性能目標上達成一致。- 技術領導和指導 ：在復雜的數據科學問題上提供技術領導，倡導數據分析和統計嚴謹性的優秀實踐，并指導團隊中的初級數據科學家。- 數據可視化和溝通 ：創建引人注目的數據可視化，并清晰、簡潔地向不同受眾（從技術工程師到公司領導）傳達復雜的分析結果。任職要求- 量化專業學位 ：擁有數據科學、統計學、數學、工程學、計算機科學或相關量化領域的 碩士學位 。- 豐富的行業經驗 ：具有 3 年以上 解決復雜數據科學問題的行業經驗，重點是構建和應用嚴格的分析和統計模型。- 高級統計專業知識 ：深入掌握先進的統計方法及其在現實環境中的應用，包括 實驗設計、假設檢驗、回歸分析、因果推斷和時間序列分析 等。- 技術問題表述能力 ：具備將模糊的現實世界挑戰轉化為明確的數據科學問題、確定合適的方法并提供有效解決方案的能力。- 數據處理和分析能力 ：熟練使用 編程語言（如 Python、R）和 SQL 進行數據提取、處理和分析。- 溝通能力 ：具備出色的口頭和書面溝通能力，能夠根據不同利益相關者的需求調整技術解釋。- 靈活性 ：能夠與不同時區的團隊有效合作。優先條件- 博士學位 ：擁有數據科學、統計學、數學、工程學、計算機科學或相關量化領域的博士學位。- 5 年以上行業經驗 ：具有 5 年以上 解決復雜數據科學問題的行業經驗，重點是構建和應用嚴格的分析和統計模型。- 復雜軟件系統評估經驗 ：有復雜軟件系統（ 特別是在自動駕駛或機器人領域 ）的大規模評估框架經驗。- 熟悉 ADAS / 自動駕駛系統架構 ：熟悉 ADAS / 自動駕駛系統架構以及自動駕駛中固有的行為挑戰。- 了解仿真平臺 ：了解仿真平臺及其在數據生成和系統評估中的作用。

文遠知行WeRide成立于2017年，已經在全球7個國家30個城市開展自動駕駛研發、測試及運營，是同時擁有中國、美國、阿聯酋、新加坡四地自動駕駛牌照的科技企業，在廣州、北京、上海、深圳、無錫、鄭州、南京、武漢、圣何塞、阿布扎比、新加坡、斯圖加特等地設有辦公室。文遠知行致力于開發安全可靠的無人駕駛技術，應用場景覆蓋智慧出行、智慧貨運和智慧環衛，已進入自動駕駛商業化運營階段，商業營收居全球同類企業之首，形成自動駕駛出租車（Robotaxi）、自動駕駛小巴（Robobus）、自動駕駛貨運車（Robovan）、自動駕駛環衛車（Robosweeper）、高階智能駕駛（Advanced Driving Solution）等五大產品矩陣，提供網約車、隨需公交、同城貨運、智能環衛、高階智能駕駛解決方案等多種服務。文遠知行在技術研發、商業化和企業管理等方面都擁有豐富的海內外實踐經驗，已與多家全球主機廠和一級供應商達成戰略合作伙伴關系，包括雷諾日產三菱聯盟、宇通集團、廣汽集團、博世等。