主要職責(zé)：1. AI解決方案設(shè)計(jì)與開發(fā)： - 針對業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)并開發(fā)高效的AI模型和算法，涵蓋計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、推薦系統(tǒng)、語音識別等領(lǐng)域。 - 優(yōu)化現(xiàn)有AI模型，提升性能、準(zhǔn)確性和效率。 - 同時，參與AIGC業(yè)務(wù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、開發(fā)，提升系統(tǒng)性能和開發(fā)效率，保證高并發(fā)高可靠； 2. AI技術(shù)落地與工程化： - 將AI模型從實(shí)驗(yàn)環(huán)境部署到生產(chǎn)環(huán)境，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性和高性能。 - 與工程團(tuán)隊(duì)合作，完成AI模型的集成、測試和優(yōu)化。 3. 數(shù)據(jù)處理與特征工程： - 負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)的清洗、預(yù)處理和特征提取，構(gòu)建高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。 - 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)管道，支持模型的訓(xùn)練和推理。 4. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作： - 與產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師等緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求，提供技術(shù)解決方案。 - 推動AI技術(shù)在產(chǎn)品中的創(chuàng)新應(yīng)用，提升用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)價值。 5. 技術(shù)研究與創(chuàng)新： - 跟蹤AI領(lǐng)域的最新進(jìn)展，探索前沿技術(shù)在業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用可能性。 - 參與技術(shù)分享和團(tuán)隊(duì)培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平。 任職要求：1. 教育背景： - 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)或相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷。 2. 工作經(jīng)驗(yàn)： - 5年以上AI相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備豐富的AI模型開發(fā)與落地經(jīng)驗(yàn)。 - 有成功將AI技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際產(chǎn)品的案例。 3. 技術(shù)能力： - 熟練掌握Python、C++、C等編程語言。 - 熟悉主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等）。 - 熟悉深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法，并具備實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。 - 熟悉分布式計(jì)算、云計(jì)算平臺（如AWS、Azure、Google Cloud）及容器化技術(shù)（如Docker、Kubernetes）。 4. 工程能力： - 具備扎實(shí)的軟件工程基礎(chǔ)，熟悉代碼版本控制、CI/CD流程。 - 有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分布式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 5. 軟技能： - 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。 - 具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和解決問題的能力。 - 對AI技術(shù)有熱情，愿意探索新技術(shù)并推動其落地。 ### 加分項(xiàng)：- 有計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、推薦系統(tǒng)、語音識別等領(lǐng)域的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 - 熟悉邊緣計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等新興技術(shù)。 - 有開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或技術(shù)博客撰寫經(jīng)驗(yàn)。

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